S.N.R-IQ / Digital Evidence Interrogator

Cyfrowy materiał dowodowy nie jest tym samym co cyfrowe udowodnienie faktu.

S.N.R-IQ — wspomagana przez AI analiza cyfrowego materiału dowodowego z badań informatyczno-śledczych

S.N.R-IQ to wspomagany przez AI system analizy cyfrowego materiału dowodowego, zaprojektowany, aby pomagać prawnikom w badaniu opinii biegłych z zakresu informatyki śledczej, identyfikowaniu potencjalnych luk między ustaleniami technicznymi a wnioskami biegłych oraz formułowaniu pytań niezbędnych do merytorycznej kontroli dowodów.

Opracowany na podstawie zasad Ram Sądowej Oceny Dowodów Cyfrowych (J-DEAF).

S.N.R-IQ znajduje się obecnie w fazie rozwoju wersji beta. Publiczna demonstracja wykorzystuje przykładowe wyniki o charakterze ilustracyjnym i nie przeprowadza analizy informatyczno-śledczej na żywo.

Ustalenie poprawne technicznie może mimo to służyć za podstawę nieuzasadnionego wniosku.

01

Dane cyfrowe

Zarejestrowane informacje.

02

Ustalenia informatyczno-śledcze

To, co ustalono w toku badania.

03

Interpretacja biegłego

Znaczenie przypisane ustaleniom.

04

Wnioski sądowe

To, co dowody mogą wykazać w sensie prawnym.

  • Zdarzenie logowania nie musi ustalać tożsamości użytkownika.
  • Znacznik czasu nie musi dowodzić świadomego działania człowieka.
  • Zgodna wartość skrótu nie ustala autorstwa.
  • Odzyskany plik nie dowodzi automatycznie wiedzy ani zamiaru.
Kluczowe pytanie dotyczy nie tylko tego, czy technologia działała, lecz także tego, czy wniosek biegłego znajduje oparcie w tym, co technologia rzeczywiście pozwoliła ustalić.

Funkcje ustrukturyzowanej analizy

Sześć proponowanych funkcji analitycznych, zilustrowanych w publicznym prototypie. Opisy te przedstawiają zamierzoną strukturę analizy, a nie zwalidowane możliwości wersji produkcyjnej.

Narzędzie krytycznej analizy dowodów

Zbadaj, czy ustalenia informatyczno-śledcze wspierają przypisywane im twierdzenia. Zidentyfikuj potencjalne luki we wnioskowaniu, ukryte założenia, alternatywne wyjaśnienia i brakujące podstawy dowodowe.

J-DEAF: Źródło · Interpretacja · Znaczenie dowodowe

Zobacz analizę ilustracyjną

Weryfikacja twierdzenia

Rozłóż twierdzenie dotyczące faktów na poszczególne elementy i rozróżnij twierdzenia potwierdzone, warunkowo potwierdzone, wywnioskowane, sporne, niepotwierdzone oraz te, których status pozostaje nieznany.

J-DEAF: Interpretacja · Znaczenie dowodowe

Zobacz analizę ilustracyjną

Analiza znaczników czasu

Zbadaj pochodzenie znaczników czasu, ustawienia zegara, interpretację strefy czasowej, aktywność automatyczną oraz ograniczenia przypisywania zdarzeń w czasie.

J-DEAF: Źródło · Metodyka · Interpretacja

Zobacz analizę ilustracyjną

Wnioski o udostępnienie materiałów

Wskaż dodatkowe zapisy z badań informatyki śledczej, dokumentację pozyskania danych, dzienniki, materiały walidacyjne oraz ustawienia narzędzi niezbędne do merytorycznej weryfikacji.

J-DEAF: Pozyskiwanie · Metodyka · Przejrzystość

Zobacz analizę ilustracyjną

Łańcuch przechowywania dowodów

Zbadaj zakres pozyskania danych, zabezpieczenie dowodów, obliczanie wartości skrótu, weryfikację integralności oraz ograniczenia twierdzeń o autentyczności technicznej.

J-DEAF: Pozyskiwanie · Integralność · Przejrzystość

Zobacz analizę ilustracyjną

Weryfikacja metodologii

Przeanalizuj metody informatyki śledczej, przydatność narzędzi, wersje oprogramowania, walidację, konfiguracje, ograniczenia oraz niezależną weryfikację krzyżową.

J-DEAF: Metodyka · Przejrzystość

Zobacz analizę ilustracyjną

Wkrótce

Kontrola pism procesowych

Zaprojektowana do badania, czy twierdzenia faktyczne zawarte w pismach procesowych wykraczają poza wspierający je materiał dowodowy z badań informatyczno-śledczych. Nie jest to aktywna funkcjonalność.

Publiczna demonstracja ilustracyjna

Prototyp · Stałe przykładowe wyniki · Brak analizy na żywo · Brak możliwości przesyłania dokumentów

Hipotetyczny przykładowy zapis

Dziennik serwera rejestruje udane logowanie na konto o 02:14. Opinia przypisuje tę aktywność wskazanej z imienia i nazwiska osobie oraz formułuje zarzut świadomego ujawnienia informacji.

Narzędzie krytycznej analizy dowodów

Zapis logowania potwierdza aktywność na koncie, lecz niekoniecznie tożsamość osoby, która z niego korzystała.

Pytanie do niezależnej oceny profesjonalnej

Jakie niezależne dowody łączą sesję ze wskazaną osobą?

Siedem obszarów J-DEAF

Ramy Sądowej Oceny Dowodów Cyfrowych (J-DEAF) to proponowana ustrukturyzowana metodyka opracowana przez Dr. Shani Roffeh, Adv w celu wspierania krytycznej oceny cyfrowego materiału dowodowego z badań informatyczno-śledczych oraz wniosków biegłych.

01Źródło

Jakie jest pochodzenie informacji cyfrowych i co zapis rzeczywiście pozwala ustalić?

02Pozyskiwanie

W jaki sposób zgromadzono materiał dowodowy, co wykluczono i czego może brakować?

03Integralność

Czy materiał dowodowy został zabezpieczony i co weryfikacja integralności może zasadnie ustalić?

04Metodyka

Czy narzędzia i metody były odpowiednie, udokumentowane i należycie zwalidowane?

05Interpretacja

Czy wnioski biegłego wynikają logicznie z leżących u ich podstaw ustaleń technicznych?

06Przejrzystość

Czy badanie można poddać merytorycznej weryfikacji, odtworzyć i niezależnie zakwestionować?

07Znaczenie dowodowe

Co materiał dowodowy pozwala ustalić i gdzie przebiegają granice proponowanego wniosku prawnego?

J-DEAF to proponowane ramy badawcze. Nie stanowią oficjalnie przyjętego standardu informatyki śledczej ani niezależnie zwalidowanego narzędzia oceny sądowej.

Zapoznaj się z proponowanymi ramami badawczymi J-DEAF

Od artefaktu cyfrowego do zamiaru człowieka

Zidentyfikowanie zdarzenia cyfrowego nie musi ustalać, kto je spowodował ani dlaczego. Każdy etap wymaga odrębnej podstawy dowodowej.

Artefakt

Istnieje zapis lub plik. Sama jego obecność nie przesądza o przyczynie jego powstania ani o jego znaczeniu.

Co, jeśli najważniejszy dowód nigdy nie został wyświetlony?

Aplikacje informatyczno-śledcze mogą filtrować, klasyfikować, wykluczać lub pomijać informacje, zanim osoba prowadząca badanie rozpocznie merytoryczną interpretację. Zakres pozyskiwania danych, ustawienia filtrowania, ograniczenia przetwarzania i przejrzystość mogą wpływać na interpretację ustaleń. Nie każda decyzja dotycząca filtrowania jest niewłaściwa; jej cel i konsekwencje powinny być udokumentowane i zrozumiane.

  1. Nigdy niepozyskane

    Poza zakresem gromadzenia danych.

  2. Pozyskane, lecz odfiltrowane

    Obecne w pozyskanych danych, nieobecne w badaniu.

  3. Zbadane, lecz nieujęte w opinii

    Poddane analizie, lecz pominięte w opinii końcowej.

J-DEAF: pozyskiwanie danych, metodyka i przejrzystość

Dla kogo przeznaczony jest S.N.R-IQ?

Pełnomocnicy procesowi

Identyfikowanie potencjalnych słabości opinii biegłych strony przeciwnej oraz opracowywanie ukierunkowanych pytań na potrzeby przesłuchania biegłych i ujawnienia materiału dowodowego.

Biegli z zakresu informatyki śledczej

Wspieranie ustrukturyzowanej analizy metod, założeń, ograniczeń technicznych i rozumowania dowodowego.

Badania i edukacja prawnicza

Badanie systematycznych podejść do rozumienia dowodów cyfrowych i interpretacji informatyczno-śledczej.

Specjaliści w zakresie edukacji sędziów

Badanie metod odróżniania obserwacji technicznych od interpretacji biegłych i wniosków prawnych. Nie sugeruje się poparcia ze strony sędziów ani przyjęcia przez sądy.

Badania naukowe stojące za technologią

Dr. Shani Roffeh, Adv

Badania Dr. Roffeh dotyczą luki wiedzy między prawem a technologią, w szczególności oceny cyfrowego materiału dowodowego z badań informatyczno-śledczych oraz rozumowania łączącego ustalenia z wnioskami prawnymi. S.N.R-IQ ma służyć jako narzędzie wspierające ustrukturyzowaną analizę, a nie jako prawniczy chatbot ogólnego przeznaczenia.

Seria badawcza

  1. Artykuł I — Luka w wiedzy sędziów w zakresie dowodów cyfrowych
  2. Artykuł II — Opracowywanie ram oceny J-DEAF
  3. Artykuł III — Od artefaktów cyfrowych do ustaleń sądowych: stosowanie ram J-DEAF poprzez wspomaganą przez AI analizę informatyczno-śledczą
Dorobek zawodowy i badawczy Dr. RoffehS.N.R-IQ — narzędzie krytycznej analizy dowodów cyfrowych. Cyfrowy materiał dowodowy nie jest tym samym co cyfrowe udowodnienie faktu.

Rozwój wersji beta i walidacja badawcza

  • S.N.R-IQ jest aktywnie rozwijany.
  • Publiczny prototyp demonstruje strukturę analizy za pomocą przykładowych wyników o charakterze ilustracyjnym. Nie przeprowadza analizy dokumentów na żywo.
  • Wdrożenie produkcyjne i systematyczna ocena profesjonalna pozostają przyszłymi etapami.
  • Nie przeprowadzono jeszcze niezależnej walidacji dokładności, rzetelności i skuteczności porównawczej.

S.N.R-IQ nie udziela porad prawnych, nie wydaje opinii biegłych z zakresu informatyki śledczej, nie rozstrzyga o dopuszczalności dowodów ani nie zastępuje niezależnego badania profesjonalnego.

Poproś o dostęp do wersji beta

Zapytaj o przyszły udział w testach wersji beta. Zapytanie nie zapewnia natychmiastowego dostępu ani nie gwarantuje dostępności. Prosimy nie przesyłać akt spraw ani poufnego materiału dowodowego.

Wyślij e-mailem zapytanie dotyczące wersji beta

Skontaktuj się z Dr. Shani Roffeh, Adv

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest S.N.R-IQ?

S.N.R-IQ to wspomagany przez AI system weryfikacji dowodów z zakresu informatyki śledczej, zaprojektowany w celu wspierania prawników w analizie opinii biegłych i identyfikowaniu potencjalnych luk między ustaleniami technicznymi a wnioskami biegłych.

Czym jest J-DEAF?

J-DEAF to proponowane ramy obejmujące siedem obszarów, służące systematycznej ocenie dowodów cyfrowych oraz rozumowania leżącego u podstaw wniosków biegłych z zakresu informatyki śledczej.

Czy S.N.R-IQ zastępuje biegłego z zakresu informatyki śledczej?

Nie. System ma wspierać profesjonalną weryfikację i nie zastępuje niezależnego badania z zakresu informatyki śledczej ani oceny prawnej.

Czy S.N.R-IQ może rozstrzygnąć o dopuszczalności dowodów cyfrowych?

Nie. Dopuszczalność i moc dowodowa pozostają kwestiami prawnymi rozstrzyganymi przez właściwy organ decyzyjny.

Czy S.N.R-IQ jest obecnie dostępny?

S.N.R-IQ znajduje się w fazie rozwoju beta. Publiczna demonstracja wykorzystuje obecnie przykładowe wyniki i nie zapewnia analizy z zakresu informatyki śledczej prowadzonej na żywo.

Jaki jest związek S.N.R-IQ z J-DEAF?

Struktura weryfikacji w S.N.R-IQ opiera się na siedmiu obszarach J-DEAF, obejmujących źródło, pozyskanie danych, integralność, metodologię, interpretację, przejrzystość oraz znaczenie dowodowe.

Poddaj dowody krytycznej analizie. Zakwestionuj wnioskowanie.