S.N.R-IQ ist ein KI-gestütztes System zur Prüfung digitaler Beweismittel, das Rechtspraktiker dabei unterstützen soll, forensische Sachverständigengutachten zu untersuchen, mögliche Lücken zwischen technischen Befunden und sachverständigen Schlussfolgerungen zu erkennen und die für eine fundierte beweisrechtliche Prüfung erforderlichen Fragen zu formulieren.
Entwickelt auf Grundlage der Prinzipien des Judicial Digital Evidence Assessment Framework (J-DEAF).
S.N.R-IQ befindet sich derzeit in der Beta-Entwicklung. Die öffentliche Demonstration verwendet illustrative Beispielausgaben und führt keine forensische Live-Analyse durch.
Auch ein technisch zutreffender Befund kann einer nicht hinreichend belegten Schlussfolgerung zugrunde gelegt werden.
01
Digitale Daten
Die aufgezeichneten Informationen.
02
Forensische Befunde
Was die Untersuchung feststellt.
03
Sachverständige Interpretation
Die den Befunden zugeschriebene Bedeutung.
04
Gerichtliche Schlussfolgerungen
Was die Beweismittel in rechtlicher Hinsicht belegen können.
Ein Anmeldeereignis belegt nicht zwangsläufig die Identität des Nutzers.
Ein Zeitstempel beweist nicht zwangsläufig eine bewusste menschliche Handlung.
Ein übereinstimmender Hashwert belegt keine Urheberschaft.
Eine wiederhergestellte Datei beweist nicht automatisch Kenntnis oder Vorsatz.
Die entscheidende Frage ist nicht allein, ob die Technologie funktioniert hat, sondern ob die Schlussfolgerung des Sachverständigen durch das gestützt wird, was die Technologie tatsächlich festgestellt hat.
Strukturierte Prüffunktionen
Sechs vorgeschlagene Prüffunktionen, veranschaulicht im öffentlichen Prototyp. Diese Beschreibungen skizzieren die beabsichtigte Prüfstruktur, nicht validierte Funktionen für den Produktivbetrieb.
Prüfinstrument für Beweismittel
Prüfen Sie, ob forensische Befunde die ihnen zugeschriebenen Aussagen stützen. Identifizieren Sie potenzielle Schlussfolgerungslücken, verborgene Annahmen, alternative Erklärungen und fehlende Beweisgrundlagen.
J-DEAF: Quelle · Interpretation · Beweisrechtliche Bedeutung
Zerlegen Sie eine Tatsachenbehauptung in einzelne Elemente und unterscheiden Sie zwischen belegten, bedingt belegten, erschlossenen, streitigen, unbelegten und ungeklärten Aussagen.
J-DEAF: Interpretation · Beweisrechtliche Bedeutung
Untersuchen Sie die Herkunft von Zeitstempeln, Uhreinstellungen, die Auslegung von Zeitzonen, automatisierte Aktivitäten und die Grenzen zeitlicher Zuordnung.
Ermitteln Sie zusätzliche forensische Unterlagen, Dokumentation zur Datenerhebung, Protokolle, Validierungsunterlagen und Werkzeugeinstellungen, die für eine aussagekräftige Überprüfung erforderlich sind.
Untersuchen Sie den Umfang der Datenerhebung, die Beweissicherung, das Hashing, die Integritätsprüfung und die Grenzen technischer Authentizitätsaussagen.
Überprüfen Sie forensische Methoden, die Eignung der Werkzeuge, Softwareversionen, Validierung, Konfigurationen, Einschränkungen und unabhängige Gegenprüfungen.
Soll untersuchen, ob Tatsachenbehauptungen in gerichtlichen Schriftsätzen über die ihnen zugrunde liegenden forensischen Beweismittel hinausgehen. Keine aktive Funktion.
Illustrative öffentliche Demonstration
Prototyp · Fest vorgegebene Beispielausgaben · Keine Live-Analyse · Keine Dokumenten-Uploads
Hypothetischer Beispieldatensatz
Ein Serverprotokoll verzeichnet eine erfolgreiche Kontoanmeldung um 02:14. Das Gutachten schreibt die Aktivität einer namentlich benannten Person zu und behauptet eine vorsätzliche Offenlegung.
Prüfinstrument für Beweismittel
Ein Anmeldeprotokoll belegt Kontoaktivität, nicht notwendigerweise die Identität der Person, die das Konto verwendet.
Frage für eine unabhängige fachliche Prüfung
Welche unabhängigen Beweise verknüpfen die Sitzung mit der identifizierten Person?
Die sieben Bereiche von J-DEAF
Das Judicial Digital Evidence Assessment Framework (J-DEAF) ist eine vorgeschlagene strukturierte Methodik, die von Dr. Shani Roffeh, Adv entwickelt wurde, um die kritische Bewertung digitalforensischer Beweismittel und sachverständiger Schlussfolgerungen zu unterstützen.
01Quelle
Woher stammen die digitalen Informationen, und was belegt die Aufzeichnung tatsächlich?
02Erhebung
Wie wurden die Beweismittel erhoben, was wurde ausgeschlossen und was könnte fehlen?
03Integrität
Wurden die Beweismittel gesichert, und welche Feststellungen lassen sich durch eine Integritätsprüfung berechtigterweise treffen?
04Methodik
Waren die Werkzeuge und Methoden geeignet, dokumentiert und ausreichend validiert?
05Interpretation
Folgen die Schlussfolgerungen des Sachverständigen logisch aus den zugrunde liegenden technischen Befunden?
06Transparenz
Kann die Untersuchung auf aussagekräftige Weise überprüft, reproduziert und unabhängig kritisch hinterfragt werden?
07Beweisrechtliche Bedeutung
Was können die Beweismittel belegen, und wo liegen die Grenzen der vorgeschlagenen rechtlichen Schlussfolgerung?
J-DEAF ist ein vorgeschlagener Forschungsrahmen. Es handelt sich weder um einen offiziell eingeführten forensischen Standard noch um ein unabhängig validiertes Instrument zur gerichtlichen Bewertung.
Die Identifizierung eines digitalen Ereignisses belegt nicht zwangsläufig, wer es verursacht hat oder weshalb. Jeder Schritt erfordert eine eigene Beweisgrundlage.
Artefakt
Ein Datensatz oder eine Datei ist vorhanden. Die bloße Existenz belegt weder die Ursache noch die Bedeutung.
Was wäre, wenn die wichtigsten Beweismittel nie angezeigt worden wären?
Forensische Anwendungen können Informationen filtern, klassifizieren, ausschließen oder auslassen, bevor ein Untersucher mit der inhaltlichen Interpretation beginnt. Der Umfang der Datenerhebung, Filtereinstellungen, Verarbeitungsbeschränkungen und Transparenz können die Interpretation von Befunden beeinflussen. Nicht jede Filterentscheidung ist unangemessen; ihr Zweck und ihre Folgen sollten dokumentiert und verstanden werden.
Nie erhoben
Außerhalb des Erhebungsumfangs.
Erhoben, aber herausgefiltert
In den erhobenen Daten vorhanden, bei der Untersuchung nicht berücksichtigt.
Untersucht, aber nicht berichtet
Geprüft, jedoch im abschließenden Gutachten nicht aufgeführt.
Erkennen Sie potenzielle Schwachstellen in gegnerischen Sachverständigengutachten und entwickeln Sie gezielte Fragen zur Befragung von Sachverständigen und zur Offenlegung.
Sachverständige für digitale Forensik
Unterstützen Sie die strukturierte Prüfung von Methoden, Annahmen, technischen Beschränkungen und beweisbezogenen Begründungen.
Rechtswissenschaftliche Forschung und Lehre
Erkunden Sie systematische Ansätze zum Verständnis digitaler Beweismittel und forensischer Interpretation.
Fachkräfte in der richterlichen Aus- und Fortbildung
Untersuchen Sie Methoden zur Unterscheidung technischer Beobachtungen von sachverständigen Interpretationen und rechtlichen Schlussfolgerungen. Eine richterliche Befürwortung oder Übernahme durch Gerichte wird nicht impliziert.
Forschung hinter der Technologie
Dr. Shani Roffeh, Adv
Die Forschung von Dr. Roffeh untersucht die Wissenslücke zwischen Recht und Technologie, insbesondere die Bewertung digitalforensischer Beweismittel und die Argumentation, die Befunde mit rechtlichen Schlussfolgerungen verbindet. S.N.R-IQ ist als strukturierte Prüfhilfe gedacht, nicht als allgemein einsetzbarer juristischer Chatbot.
Beta-Entwicklung und wissenschaftliche Validierung
S.N.R-IQ wird derzeit aktiv entwickelt.
Der öffentliche Prototyp demonstriert die Prüfstruktur anhand illustrativer Beispielausgaben. Er führt keine Live-Dokumentenanalyse durch.
Der Produktiveinsatz und eine systematische fachliche Evaluierung bleiben zukünftigen Entwicklungsphasen vorbehalten.
Eine unabhängige Validierung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und vergleichender Wirksamkeit liegt bislang nicht vor.
S.N.R-IQ erteilt keine Rechtsberatung, erstellt keine forensischen Sachverständigengutachten, entscheidet nicht über die Zulässigkeit von Beweismitteln und ersetzt keine unabhängige fachliche Untersuchung.
Beta-Zugang anfragen
Erkundigen Sie sich nach einer zukünftigen Beta-Teilnahme. Eine Anfrage gewährt keinen sofortigen Zugang und garantiert keine Verfügbarkeit. Bitte übermitteln Sie keine Verfahrensakten oder vertraulichen Beweismittel.
S.N.R-IQ ist ein KI-gestütztes System zur Überprüfung digitalforensischer Beweise, das juristische Fachkräfte dabei unterstützen soll, Sachverständigengutachten zu prüfen und mögliche Lücken zwischen technischen Befunden und sachverständigen Schlussfolgerungen zu erkennen.
Was ist J-DEAF?
J-DEAF ist ein vorgeschlagener Rahmen mit sieben Bereichen zur systematischen Bewertung digitaler Beweise und der Argumentation, die forensischen sachverständigen Schlussfolgerungen zugrunde liegt.
Ersetzt S.N.R-IQ einen forensischen Sachverständigen?
Nein. Es soll die fachliche Überprüfung unterstützen und ersetzt weder eine unabhängige forensische Untersuchung noch die juristische Beurteilung.
Kann S.N.R-IQ feststellen, ob digitale Beweise zulässig sind?
Nein. Die Zulässigkeit und der Beweiswert bleiben rechtliche Entscheidungen des jeweils zuständigen Entscheidungsträgers.
Ist S.N.R-IQ derzeit verfügbar?
S.N.R-IQ befindet sich in der Beta-Entwicklung. Die öffentliche Demonstration verwendet derzeit veranschaulichende Ausgaben und bietet keine forensische Live-Analyse.
In welchem Verhältnis steht S.N.R-IQ zu J-DEAF?
Die Prüfstruktur von S.N.R-IQ ist an den sieben Bereichen von J-DEAF ausgerichtet, die Quelle, Datenerhebung, Integrität, Methodik, Auslegung, Transparenz und beweisrechtliche Bedeutung untersuchen.
Hinterfragen Sie die Beweismittel. Prüfen Sie die Schlussfolgerung kritisch.